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Facebook 广告成效波动非常大的几点思考

如果你在投过谷歌之后开始投Facebook 广告,你会惊讶于它的表现跟Google广告完全不一样。Facebook以其波动性而闻名。

比如你今天你广告的CPR 是$10,明天可能成效就涨到$30 了,广告崩掉了。而且经常总是这样,你很想知道这到底是为什么,测试了很多广告,换了缩略图,换了视频内容,文案,换了不同产品,经常开新广告组,测新受众等等,总感觉找不到解决办法。如何解决这个问题一直是我们营销人员长期困扰的问题之一。本文章只是介绍到出现这种情况的几点因素,以供参考。

首先,Facebook的波动主要有两个因素:

  1. 缺少足够多的广告组数据以提供稳定的结果。
  2. 拍卖条件-现在有多少公司在竞拍同一个观众。

1. 数据缺乏:

本质上,Facebook从你的ADSET中获取数据(比如你设置的是转化追踪),并将其用作学习和优化的数据。如果你每天只有几次转化,这意味着Facebook没有太多的数据,基于它的广告算法他随机去优化一些人群。另外,请记住,在这一级别的交易中,所有的波动都只是统计误差。如果你增加你的预算,每天至少得到10-15个转换,你会注意到波动性会减少(它仍然存在,但可能不那么剧烈)。另一个积极的影响是,ADSET将在不重新发布的情况下保持其性能更长的时间。

2. 拍卖条件:

这是一个复杂的情况。首先,你没有关于它的任何数据。其次你又不能影响它。你发现广告没有任何好的反应,于是你思考自己是不是做错了什么。但原因往往只是拍卖结构的问题。你要么就接着等这个广告运行,要么就想更有创意的广告。如果你有一个非常相关的出价和非常吸引人的创意,它有助于减少拍卖问题(价格会更便宜,但成效依然会波动)。但同样,当竞争将发生变化时,同样完美的产品/创意会更好地发挥作用。

当然,广告成效波动大,也有机器算法的学习因素有关,还有每天的波动、广告的优化方向,抓取的人群问题,季度和季节性的波动等等,但与其他渠道相比,这里没有什么新的变化。

总结就是,要想了解facebook 广告成效,需要花很多精力了解整个系统原理,但是在怎么了解,我们也只是市场人员,我们不懂机器学习,不懂输血,但是我们能做的就是保持好心态,不断调整,优化,尝试,控广告成效。

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评论列表(1条)

  • Mr WordPress
    Mr WordPress 2010年6月18日 下午8:51

    您好,这是一篇评论。
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